Της Ελευθερίας Πιπεροπούλου
Η Imagenomix, η εταιρεία ψηφιακής παθολογίας που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάπτυξη ψηφιακών βιοδεικτών από παθολογοανατομικές εικόνες, βρίσκεται σε φάση επιτάχυνσης, καθώς ενισχύει την εμπορική και τεχνολογική της ανάπτυξη με στόχο την επέκταση της πλατφόρμας της σε νέους τύπους καρκίνου και συστήματα υποστήριξης κλινικών αποφάσεων, μέσω νέων προϊόντων που σχεδιάζει να παρουσιάσει το τρίτο τρίμηνο του 2026.
Η εταιρεία έχει ήδη ολοκληρώσει Seed χρηματοδότηση ύψους 3,2 εκατ. δολαρίων τον Οκτώβριο του 2025, η οποία λειτουργεί ως βάση για την τρέχουσα ανάπτυξη και τον σχεδιασμό επόμενων βημάτων. Στο πλαίσιο της ανάπτυξης, αναμένεται περίπου διπλασιασμός της ομάδας μέσα στους επόμενους 12 μήνες, με ιδιαίτερη έμφαση στην ανάπτυξη δυνατοτήτων μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης (AI Engineering) στην Ελλάδα.
Συγκεκριμένα, όπως αναφέρει στο Forbes Greece και στο Capital.gr ο co-founder Δρ. Αριστοτέλης Τσιρίγος, τα κεφάλαια κατευθύνονται σε τρεις βασικούς άξονες: ενίσχυση της ομάδας μηχανικών AI, συμπεριλαμβανομένων και δύο θέσεων στην Ελλάδα, ανάπτυξη του εμπορικού δικτύου μέσω συνεργατών στον χώρο των συστημάτων διαχείρισης ψηφιακών εικόνων αλλά και μέσω άμεσων συνεργασιών με φαρμακευτικές εταιρείες, καθώς και συνέχιση των εργασιών επικύρωσης και ρυθμιστικής προετοιμασίας που θα στηρίξουν τόσο την υποβολή στον FDA όσο και επιστημονικές δημοσιεύσεις.
Όπως σημειώνει ο ίδιος, ο επόμενος στόχος χρηματοδότησης είναι ένας γύρος Series A το 2027, αφού πρώτα η εταιρεία διαμορφώσει σαφή πορεία εσόδων μέσω των φαρμακευτικών και εμπορικών συνεργατών.
Τι κάνει η Imagenomix
Η Imagenomix είναι μια εταιρεία ψηφιακής παθολογίας που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για την ανάπτυξη ψηφιακών βιοδεικτών από παθολογοανατομικές εικόνες, με στόχο την εξατομίκευση των θεραπειών, την ακριβέστερη πρόγνωση και την υποστήριξη επιλογής ασθενών για κλινικές δοκιμές.
Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2022 στο Delaware των ΗΠΑ και διατηρεί επιχειρησιακή βάση στη Νέα Υόρκη. Προέκυψε ως τεχνοβλαστός (spin-off) της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης (NYU Grossman School of Medicine) και ιδρύθηκε από τρεις διεθνώς αναγνωρισμένους επιστήμονες: τον Δρ. Αριστοτέλη Τσιρίγο, επικεφαλής των Τμήματος Ιατρικής Ακριβείας (Precision Medicine) της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης (NYU School of Medicine) και κύριο συγγραφέα της θεμελιώδους δημοσίευσης στο Nature Medicine το 2018 που έθεσε τις επιστημονικές βάσεις της εταιρείας, τον Δρ. Daniel Orringer, νευροχειρουργό-ερευνητή του οποίου η εργασία πρωτοπόρησε στην ενδοεγχειρητική ανάλυση όγκων εγκεφάλου με AI (Nature Medicine, 2023), και τον Δρ. Matija Snuderl, νευροπαθολόγο στο NYU Langone με ερευνητικό αντικείμενο τη μοριακή ταξινόμηση όγκων εγκεφάλου.
Προϊόντα για καρκίνο μαστού και πνεύμονα
Το χαρτοφυλάκιο της Imagenomix περιλαμβάνει το "BLISS”, έναν ταξινομητή μεταλλάξεων για καρκίνο του μαστού που βρίσκεται σε στάδιο επικύρωσης, καθώς και το "Pulmogene” για πρόβλεψη μεταλλάξεων στον καρκίνο του πνεύμονα (δημοσιευμένο στο Nature Medicine), το "NeuroInsight” για μοριακή ταξινόμηση διάχυτων γλοιωμάτων ενηλίκων και το "DERMA-Predict” για δερματικό μελάνωμα.
Παράλληλα, η εταιρεία αναπτύσσει νέα προϊόντα, τα οποία σχεδιάζει να ανακοινώσει το τρίτο τρίμηνο του 2026.
Από την έρευνα στην κλινική εφαρμογή
Η εταιρεία έχει ολοκληρώσει εκτεταμένες μελέτες επικύρωσης, αλλά δεν έχει ακόμη ξεκινήσει κλινικές δοκιμές. Το Pulmogene έχει επικυρωθεί σε ανεξάρτητες μελέτες στο NYU, ενώ το BLISS βρίσκεται σε στάδιο επικύρωσης.
Όπως εξηγεί ο Δρ. Τσιρίγος, η στρατηγική της εταιρείας ακολουθεί την καθιερωμένη διαδικασία για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην ψηφιακή παθολογία: Το Imagenomix Predict θα κυκλοφορήσει αρχικά ως εργαστηριακό τεστ αποκλειστικά για ερευνητική χρήση (Research Use Only – RUO), αναπτυγμένο σε συνεργαζόμενο εργαστήριο πιστοποιημένο κατά CLIA, δηλαδή σύμφωνα με τα αμερικανικά πρότυπα ποιότητας και λειτουργίας για κλινικά εργαστήρια. Στη συνέχεια, στόχος της Imagenomix είναι η υποβολή για έγκριση από τον Αμερικανικό Οργανισμό Τροφίμων και Φαρμάκων (Food and Drug Administration – FDA). Παράλληλα, βρίσκονται σε εξέλιξη προγράμματα ανάπτυξης συνοδευτικών διαγνωστικών τεστ (companion diagnostics), σε συνεργασία με φαρμακευτικούς εταίρους.
Συνεργασίες με μεγάλα ψηφιακά οικοσυστήματα
Η Imagenomix απευθύνεται σε φαρμακευτικές και βιοτεχνολογικές εταιρείες που διεξάγουν ογκολογικές κλινικές δοκιμές και χρειάζονται ακριβέστερη επιλογή ασθενών, σε προμηθευτές λογισμικού παθολογοανατομίας για νοσοκομεία, καθώς και σε βιοτράπεζες ιστών που επιδιώκουν να ενισχύσουν την αξία των αρχείων τους μέσω ψηφιακών βιοδεικτών.
Ήδη διαθέτει τριετή μη αποκλειστική συνεργασία με την κορυφαία πλατφόρμα ψηφιακής παθολογίας Proscia, ενεργή πορεία συνεργασίας με την PathPresenter, πλατφόρμα με ισχυρή παρουσία σε ακαδημαϊκά ιατρικά κέντρα, και βρίσκεται σε προχωρημένες συζητήσεις με άλλους παρόχους.
Η πλατφόρμα Imagenomix Predict είναι ήδη εγκατεστημένη στο Proscia Concentriq, το κορυφαίο σύστημα διαχείρισης ψηφιακών εικόνων στην παθολογοανατομία, ενώ περίπου οκτώ εκατομμύρια παθολογοανατομικές τομές ασθενών διακινούνται ετησίως μέσω της πλατφόρμας της Proscia.
Παράλληλα, συνεχίζεται η συνεργασία με το NYU, όπου αναπτύχθηκαν τα αρχικά μοντέλα AI και η πνευματική ιδιοκτησία, ενώ βρίσκονται σε εξέλιξη συζητήσεις με φαρμακευτικές εταιρείες για ερευνητικές συνεργασίες γύρω από την ανάπτυξη καινοτόμων ψηφιακών βιοδεικτών. "Περισσότερες πληροφορίες θα ανακοινωθούν καθώς οι συνεργασίες αυτές οριστικοποιούνται, συμπεριλαμβανομένης της προγραμματισμένης ανακοίνωσης νέων προϊόντων και συνεργασιών το τρίτο τρίμηνο του 2026”, αποκαλύπτει ο Δρ. Τσιρίγος.
Διπλασιασμός της ομάδας και Ελλάδα
Η Imagenomix λειτουργεί από τη Νέα Υόρκη, κοντά στο NYU, με βασική ομάδα τον CEO Travis Wold, τον CTO Mikhail Teverovskiy και τη Lizabeth Katnelson ως Principal AI Data Scientist, ενώ συνεργάζεται στενά με τους τρεις επιστημονικούς συνιδρυτές της από το NYU — τους Δρ. Τσιρίγο, Orringer και Snuderl — οι οποίοι λειτουργούν ως επιστημονικοί σύμβουλοι της εταιρείας.
Παράλληλα, η εταιρεία επεκτείνει ενεργά την ομάδα της με νέες προσλήψεις σε AI Data Science και Commercial Development. Στο πλαίσιο της ανάπτυξης, αναμένεται περίπου διπλασιασμός της ομάδας μέσα στους επόμενους 12 μήνες, με ιδιαίτερη έμφαση στην ανάπτυξη δυνατοτήτων μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης (AI Engineering) στην Ελλάδα.
Η εταιρεία δεν διαθέτει ακόμη παρουσία στην Ελλάδα, ωστόσο η χώρα αποτελεί κεντρικό στοιχείο της στρατηγικής προσλήψεων. Όπως σημειώνει ο Δρ. Τσιρίγος, σχεδιάζονται ήδη δύο προσλήψεις μηχανικών AI στην Ελλάδα, καθώς το εγχώριο ερευνητικό δυναμικό θεωρείται ιδιαίτερα υψηλού επιπέδου. "Η Ελλάδα διαθέτει ερευνητικό δυναμικό παγκόσμιας κλάσης στην τεχνητή νοημοσύνη”, αναφέρει χαρακτηριστικά και προσθέτει: "Πολλοί Έλληνες διδάκτορες ηγούνται ομάδων σε κορυφαίες αμερικανικές και ευρωπαϊκές εταιρείες ή ακαδημαϊκά κέντρα, ενώ το λειτουργικό κόστος παραμένει σημαντικά χαμηλότερο από το αντίστοιχο στις ΗΠΑ”.
Ανταγωνισμός και διαφοροποίηση
Σύμφωνα με τον Δρ. Τσιρίγο, ο κλάδος της ψηφιακής παθολογοανατομίας αναπτύσσεται ταχύτατα, με μεγάλες εξαγορές όπως της PathAI από τη Roche, της Paige από την Tempus και της Modella AI από την AstraZeneca να αναδιαμορφώνουν το τοπίο.
Η διαφοροποίηση της Imagenomix, όπως σημειώνει ο Δρ. Τσιρίγος, στηρίζεται σε τρεις βασικούς άξονες: Πρώτον, στην πνευματική ιδιοκτησία της εταιρείας, καθώς διαθέτει αμερικανικό δίπλωμα ευρεσιτεχνίας που θεωρείται θεμελιώδης πατέντα στον συγκεκριμένο χώρο. Η πατέντα αυτή καλύπτει τη δυνατότητα πρόβλεψης καρκινογόνων μεταλλάξεων από συμβατικές ιστοπαθολογικές εικόνες, κάτι που –όπως υπογραμμίζει– δεν διαθέτουν οι περισσότεροι ανταγωνιστές. Δεύτερον, στην ισχυρή επιστημονική θεμελίωση της τεχνολογίας, η οποία στηρίζεται σε δημοσιεύσεις σε κορυφαία επιστημονικά περιοδικά, όπως τα Nature Medicine και Nature Communications. Παράλληλα, οι συνιδρυτές της εταιρείας συγκαταλέγονται στους πλέον αναγνωρισμένους ερευνητές διεθνώς στον τομέα της υπολογιστικής παθολογίας. Τρίτον, η εταιρεία διαφοροποιείται μέσω του ίδιου του μοντέλου αξιοποίησης και διάθεσης της τεχνολογίας της. Αντί για γενικού σκοπού πλατφόρμες που επιχειρούν να προβλέψουν μεγάλο αριθμό βιοδεικτών με μέτρια ακρίβεια για τον καθένα, η Imagenomix επιλέγει μια πιο στοχευμένη στρατηγική, εστιάζοντας σε εξειδικευμένα μοντέλα προσαρμοσμένα ανά τύπο καρκίνου. Επιπλέον, ενσωματώνει τα προϊόντα της σε υπάρχουσες πλατφόρμες (Proscia, PathPresenter), χωρίς ανάγκη για νέα συστήματα σάρωσης ή ιδιόκτητες πληροφοριακές υποδομές στα νοσοκομεία.
Επόμενα βήματα
Οι επόμενοι 12 έως 18 μήνες επικεντρώνονται σε τέσσερις βασικούς άξονες: Πρώτον στην ολοκλήρωση του επιστημονικού άρθρου για το BLISS και την υποβολή του σε επιστημονικό περιοδικό -δημοσίευση που θα αποτελέσει το επιστημονικό θεμέλιο για τη είσοδο του BLISS στην αγορά. Δεύτερον, στην προώθηση του Pulmogene προς ευρύτερη κλινική αξιοποίηση και δημοσίευση, παράλληλα με τις σχετικές εργασίες πνευματικής ιδιοκτησίας που το υποστηρίζουν. Τρίτον, στην υλοποίηση των πρώτων μεγάλων ερευνητικών συνεργασιών με φαρμακευτικές εταιρείες — τομέας στον οποίο εστιάζονται σήμερα οι πιο ενεργές συζητήσεις της εταιρείας. Τέταρτον, στην ανακοίνωση νέων προϊόντων στο τρίτο τρίμηνο του 2026, που θα επεκτείνουν την πλατφόρμα Imagenomix Predict σε νέους τύπους καρκίνου και συστήματα υποστήριξης κλινικών αποφάσεων.
