AviSense.ai: Η ελληνική spin-off που μετατρέπει τα οχήματα σε έξυπνους συνοδηγούς

Πρόσθεσε το forbesgreece.gr ως προτεινόμενη πηγή στην Google
AviSense.ai: Η ελληνική spin-off που μετατρέπει τα οχήματα σε έξυπνους συνοδηγούς

Της Ελευθερίας Πιπεροπούλου 

Στην επέκταση των συνεργασιών της στοχεύει για το άμεσο μέλλον η AviSense.ai, μία καινοτόμος startup που δραστηριοποιείται στον τομέα της Ρομποτικής Αντίληψης και Αλληλεπίδρασης, με στόχο τη βελτίωση της αυτονομίας και της ασφάλειας των οχημάτων. 

Η AviSense.ai ιδρύθηκε ως τεχνοβλαστός από τη συνέργεια του "Εργαστηρίου Αυτόνομων Αλληλεπιδραστικών Συστημάτων και Μηχανικής Νοημοσύνης” του Ινστιτούτου Βιομηχανικών Συστημάτων του Ερευνητικού Κέντρου "Αθηνά” και του "Εργαστηρίου Απεικόνισης Πληροφορίας και Εικονικής Πραγματικότητας” του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών του Πανεπιστημίου Πατρών. 

Όπως σημειώνει στο Capital.gr ο Άρης Λάλος, co-founder της AviSense.ai και διευθυντής Ερευνών στο Ινστιτούτο Βιομηχανικών Συστημάτων του Ερευνητικού Κέντρου "Αθηνά”, η spin-off προέκυψε από την ανάγκη αξιοποίησης ερευνητικών αποτελεσμάτων από μια σειρά έργων που είχαν να κάνουν με την έξυπνη κινητικότητα και τα αυτόνομα οχήματα, από το 2017 και έως σήμερα.

Οι λύσεις της 

Συγκεκριμένα, η AviSense.ai προσφέρει λύσεις που μετατρέπουν τα οχήματα σε έξυπνους συνοδηγούς, με πλήρη επίγνωση της περιβάλλουσας σκηνής. Οι τεχνολογίες της παρέχουν κρίσιμες πληροφορίες στον οδηγό και επιτρέπουν την ανίχνευση αντικειμένων (οχημάτων και πεζών), ακόμη και όταν αυτά "κρύβονται” πίσω από κτίρια ή άλλα οχήματα.

Επίσης, οι λύσεις της AviSense.ai αντιμετωπίζουν τεχνολογικές προκλήσεις που σχετίζονται με το κόστος των αισθητήρων για τα αυτόνομα οχήματα. Ειδικότερα, οι λύσεις της startup βελτιώνουν την ανάλυση των οικονομικών αισθητήρων, έτσι ώστε όταν χρησιμοποιούνται σε προβλήματα ανίχνευσης αντικειμένων και πεζών, να παρέχουν την ίδια ακρίβεια με τους ακριβούς αισθητήρες.

Μια επιπλέον πρόκληση που αντιμετωπίζει η AviSense.ai είναι το εύρος ανίχνευσης των αισθητήρων. Μέσω συνεργασίας μεταξύ πολλών οχημάτων, αυξάνει την απόσταση και την ακρίβεια, παρέχοντας πληροφορίες που υπερβαίνουν τα όρια λειτουργίας των αισθητηριακών συστημάτων του ανθρώπου ή τα όρια λειτουργίας των απομονωμένων αισθητήρων που είναι εγκατεστημένοι στα αυτόνομα οχήματα.

Όπως σημειώνει ο κ. Λάλος, αυτό που διαφοροποιεί την AviSense.ai από τον ανταγωνισμό είναι το χαμηλό υπολογιστικό κόστος των λύσεών της, που βασίζονται σε τεχνολογίες αιχμής ανεπτυγμένες στα εργαστήρια της.

autonomous_car1 11.07.2024

Συνεργασία με την Panasonic Automotive Systems

Η AviSense.ai έχει ήδη συνεργαστεί με αυτοκινητοβιομηχανίες στο πλαίσιο ερευνητικών έργων. Επίσης, έχει συνεργαστεί και με την Panasonic Automotive Systems Γερμανίας, και πιο συγκεκριμένα με το τμήμα των Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). Οι λύσεις της AviSense.ai χρησιμοποιήθηκαν συγκεκριμένα για να συμβάλλουν στη βελτίωση των προϊόντων της Panasonic για τον εντοπισμό κενών θέσεων στάθμευσης. 

Η έδρα της AviSense.ai βρίσκεται στο Επιστημονικό Πάρκο Πατρών, όπου φιλοξενείται στους χώρους του Ινστιτούτου Βιομηχανικών Συστημάτων. Η εταιρεία απασχολεί μια δυναμική ομάδα επιστημόνων και μηχανικών, ενώ πρόσφατα ενσωμάτωσε και δύο νέα μέλη στην ομάδα της.

Χρηματοδότηση 1,2 εκατ. ευρώ

Η AviSense.ai έχει εξασφαλίσει χρηματοδότηση ύψους 1,2 εκατ. ευρώ από ευρωπαϊκά προγράμματα, συμπεριλαμβανομένου του προγράμματος ESA BIC Greece, της Θερμοκοιτίδας του Ευρωπαϊκού Οργανισμού Διαστήματος στη χώρα μας. Αξίζει να σημειωθεί ότι έχει πετύχει και μια σημαντική νίκη στον διαγωνισμό "Cassini Challenges” του EUSPA. 

Με τα κεφάλαια αυτά, η ομάδα έχει πλέον αγοράσει το δικό της όχημα, το οποίο σκοπεύει να εξοπλίσει με τις λύσεις της, προκειμένου να πραγματοποιεί επιδείξεις στους πελάτες της σε πραγματικές συνθήκες και όχι σε προσομοιωτές.

Στόχος της AviSense είναι, επίσης, η σύναψη συνεργασιών με κατασκευαστές αισθητήρων, ώστε να προσαρμόσει τις λύσεις της στους αισθητήρες τους και να προσφέρει ακριβή αποτελέσματα με χαμηλότερο κόστος.

Περισσότερα από Forbes

ΗΠΑ: Οι μεγάλοι καινοτόμοι

Η καινοτομία αποτελεί βασικό συστατικό σχεδόν κάθε περιουσίας δισεκατομμυρίων δολαρίων.

Η "φούσκα" της τεχνητής νοημοσύνης και η αμερικανική οικονομία

Η εκρηκτική ανάπτυξη της ΤΝ ενισχύει σημαντικά το ΑΕΠ των ΗΠΑ, αλλά αποκαλύπτει αυξανόμενες πιέσεις.

Και αν η Κίνα κερδίσει την κούρσα της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Η κούρσα για την Τεχνητή Νοημοσύνη ίσως να μην κριθεί τελικά σε κάποιο εργαστήριο της Silicon Valley. Μπορεί να κριθεί όταν ένας υπεύθυνος προμηθειών στην Τζακάρτα ή στο Ναϊρόμπι επιλέξει το φθηνότερο σύστημα. Οι επενδύσεις των ΗΠΑ στην ΤΝ το 2025 ήταν πάνω από 23x μεγαλύτερες από εκείνες της Κίνας. Ωστόσο, μέχρι τον Μάρτιο του 2026, το κορυφαίο αμερικανικό μοντέλο διατηρούσε προβάδισμα μόλις 2,7% έναντι του κορυφαίου κινεζικού.

Shield AI: Η Ελλάδα στο κάδρο για το αυτόνομο μαχητικό X-BAT

Ανοιχτό το ενδεχόμενο συμμετοχής της χώρας στο οικοσύστημα ανάπτυξης και υποστήριξης του νέου αυτόνομου αεροσκάφους της αμερικανικής εταιρείας.

Το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι τα μεγαλύτερα data centers

Το επόμενο κεφάλαιο της AI ίσως καθοριστεί από το ποιος θα δημιουργήσει τα πιο έξυπνα data centers.

Το Bitcoin αποκαλύπτει το μυστικό πίσω από την έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η συνύπαρξη ανοιχτής και κλειστής ΤΝ θα δημιουργήσει τους τεχνολογικούς κολοσσούς του αύριο.

Τεχνητή Νοημοσύνη: Ο πραγματικός κίνδυνος δεν είναι η πρόσβαση, αλλά η αυτονομία

Οι αμερικανικές εταιρείες διατηρούν τα ισχυρότερα μοντέλα τους κλειστά και διαθέσιμα μόνο επί πληρωμή.

Το μέλλον του διαστήματος είναι πολύ μεγαλύτερο από τη SpaceX

Τι σημαίνει να είσαι "διαστημική" εταιρεία το 2026;

Γιατί κανείς δεν καταλαβαίνει πραγματικά το AI και γιατί αυτό πρέπει να μας ανησυχεί

Είναι ίσως η πιο ισχυρή τεχνολογία που έχουμε χρησιμοποιήσει ποτέ, χωρίς να κατανοούμε πραγματικά πώς λειτουργεί.

Πώς η αύξηση των αμυντικών δαπανών μπορεί να σώσει την ευρωπαϊκή αυτοκινητοβιομηχανία

Οι Ευρωπαίοι κατασκευαστές αυτοκινήτων βρίσκονται υπό πίεση λόγω στασιμότητας πωλήσεων και Κίνας.

MoistX: Η νέα startup που αναβαθμίζει τη γεωργία με δεδομένα από το διάστημα

Η ελληνική startup φέρνει μια νέα προσέγγιση στην ανάλυση της εδαφικής υγρασίας, αξιοποιώντας δορυφορικά δεδομένα και αλγορίθμους μηχανικής μάθησης.